- Was ist FFT und wie funktioniert sie bei der Audioanalyse?
- FFT (Schnell Fourier Transformieren) ist ein mathematical Algorithmus das konvertiert Heure-domain Audio signals (waveform) in frequency-domain representation (spectrum). Es breaks down komplex Audio in individual frequency components, Erlauben Sie zu see welche frequencies sind present und ihr amplitudes. The FFT Größe parameter determines die frequency resolution: larger values (2048, 4096) bereitstellen finer detail aber slower updates, während smaller values (256, 512) aktivieren real-Heure visualization.
- Was ist der Unterschied zwischen Spektrum und Wellenform?
- Waveform shows amplitude (loudness) over Heure auf die Y-axis, displaying die shape von die Audio signal. Spectrum shows frequency content auf die X-axis und amplitude auf die Y-axis, revealing welche frequencies sind present bei beliebige moment. Waveform ist useful für seeing dynamics und rhythm, während spectrum ist wesentlich für Analyse pitch, harmonics, noise, und frequency balance in Audio.
- Welche Audioformate werden unterstützt und gibt es eine Dateigrößenbegrenzung?
- Ob MP3, WAV, OGG und M4A abgespielt werden, hängt vom Browser ab. Die Seite setzt keine feste Größenobergrenze; sehr große Dateien können je nach Gerät langsam laden oder scheitern.
- Wie nutze ich dieses Werkzeug zur Audioanalyse?
- Das Spektrum hilft beim Vergleich dominanter Frequenzbänder, die Wellenform zeigt Amplitudenänderungen. Dies ist eine visuelle Hilfe, keine kalibrierte Messung von Lautstärke, Clipping oder Raumakustik.