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Pyc to Py コンバーター
Pythonバイトコード(.pyc)ファイルを読み取り可能なPythonソースコードに逆コンパイルします。.pycファイルをアップロードして元のPythonコードを取得します。
⚠️ バージョンサポート：このツールはuncompyle6デコンパイルエンジンを使用し、Python 2.7から3.8をサポートしています。Python 3.9+のバイトコードは完全にデコンパイルできず、逆アセンブル結果を表示します。ブラウザで完全に実行され、データはサーバーにアップロードされません。
初回使用のお知らせ
このツールは、初回使用時に約6-8MBのPython環境をダウンロードする必要があります（一度だけ、ブラウザにキャッシュされます）。下のボタンをクリックして環境を事前にロードすることをお勧めします。
❓Pyc to Py コンバーターとは
Python バイトコードデコンパイラー、.pyc ファイルを読み取り可能な Python ソースコードに変換、複数の Python バージョンをサポート。
✨機能
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スマートバイトコードデコンパイル
Python .pycバイトコードファイルを自動的にリバースエンジニアリングして読みやすいソースコードに変換し、インテリジェントなAST再構築と制御フロー分析技術でコードロジックを正確に復元します。
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マルチバージョンPythonサポート
Python 2.7から3.13+まで互換性があり、バイトコード形式を自動検出してバージョン固有のデコンパイルアルゴリズムを適用し、正確なデコンパイル結果を保証します。
🎯
詳細なファイルメタデータ
Pythonバージョン、マジックナンバー、コンパイルタイムスタンプ、バイトコード構造などの完全なファイル情報を抽出して表示し、詳細な分析を可能にします。
🔒
便利なエクスポート共有
ワンクリックでデコンパイルされたソースコードをクリップボードにコピーするか、.pyファイルとしてダウンロードして、プロジェクトや開発ワークフローで直接使用できます。
🎯
Use Cases
DATA
Data format preparation
Use Pyc to Py Converter when you need to prepare input data for imports, exports, migrations, reports, or handoff between systems.
DEV
Developer debugging
Convert or inspect values with Pyc to Py Converter while testing APIs, validating payloads, reviewing copied data, or reproducing format issues in development.
DOC
Documentation and examples
Create clean examples with Pyc to Py Converter for README files, tickets, support notes, tutorials, and internal technical documentation.
📋使用ガイド
ステップ 1
「ファイルを読み込む」をクリックして、コンピューターから.pycファイルを選択します。
ステップ 2
ツールが自動的にバイトコードを逆コンパイルし、Pythonソースコードを表示します。
ステップ 3
逆コンパイルされたPythonコードをコピーまたはダウンロードして分析します。
📚技術紹介
🔓PYC デコンパイルの原理
PYC デコンパイルは Python バイトコードをソースコードに復元します。プロセス：PYC ファイルの解析（マジックナンバー、コードオブジェクトの読み取り）→ バイトコード命令のデコード → 制御フローグラフの再構築（分岐、ループ、例外処理の識別）→ 抽象構文木（AST）の生成 → Python ソースコードの復元。uncompyle6、decompyle3 などのツールはパターンマッチングでバイトコードシーケンスに対応する Python 構文構造を識別します。
⚙️デコンパイルアルゴリズムと AST 再構築
デコンパイルアルゴリズム：制御フロー分析（制御フローグラフ＝シーエフジーの構築）→データフロー分析（変数使用の追跡）→パターンマッチング（バイトコードシーケンスをPython構文にマッピング）→ASTノードの生成。処理対象：リスト内包表記、デコレータ、コンテキストマネージャ、例外処理などの複雑な構造。課題：コンパイラの最適化による情報損失、変数名の消失、コメントとフォーマットの復元不可。
💡リバースエンジニアリング応用と制限
PYC デコンパイルの応用：レガシーコードの復元（ソースコード紛失）、セキュリティ分析（マルウェア検出）、学習研究（Python 内部の理解）、デバッグ分析（ソースコードなしのデバッグ）。注意：リバースエンジニアリングはライセンス契約に違反する可能性、デコンパイル結果は完璧ではない（構文エラーの可能性）、法律と倫理規範を遵守、合法的な目的（教育、セキュリティ研究、自社コードの復元）にのみ使用すること。
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Frequently Asked Questions
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.pyc ファイルとは何ですか？どのように作成されますか？
.pyc ファイルは、Python がモジュールをインポートするときに作成されるバイトコードファイルです。Python は .py ソースファイルをバイトコード（.pyc）にコンパイルして、後続の実行を高速化します。.pyc ファイルには、マジックナンバー（Python バージョンの識別）、タイムスタンプまたはハッシュ（キャッシュ検証用）、およびマーシャリングされたコードオブジェクト（バイトコード命令）が含まれます。これらのファイルは __pycache__ ディレクトリに保存され、Python が再インポート時にコンパイルステップをスキップできるようにして、起動時間を改善します。
💬
デコンパイルされたコードは元のソースと同一になりますか？
いいえ、デコンパイルされたコードは元のソースと 100% 同一にはなりません。コンパイル中に Python は失います：コメントと docstring（コードオブジェクト内にない限り）、一部のコンテキストでの元の変数名、フォーマットと空白、および同様のバイトコードにコンパイルされる特定の高レベル構造。ただし、デコンパイラーは同じ操作を実行する機能的に同等のコードを再構築できます。精度は Python バージョン、最適化レベル、コードの複雑さによって異なります。
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デコンパイルはどの Python バージョンをサポートしていますか？
ほとんどの最新デコンパイラーは Python 2.7 から 3.11+ のバージョンをサポートしています。各 Python バージョンは異なるバイトコード形式を使用し、独自のマジックナンバーとオペコードを持ちます。ツールは .pyc ファイルヘッダーから Python バージョンを検出し、適切なデコンパイルアルゴリズムを使用しようとします。ただし、非常に新しい Python バージョン（3.12+）または非常に古いバージョン（2.6以前）はサポートが限られている場合があります。最良の結果を得るには、デコンパイラーバージョンがターゲット Python バージョンと一致またはサポートしていることを確認してください。
💡
.pyc ファイルのデコンパイルは合法ですか？
合法性は文脈と司法管轄区に依存します。合法的な使用には、自分の失ったソースコードの回復、所有または監査権限のあるソフトウェアのセキュリティ分析、Python 内部の教育研究、ソースが利用できないアプリケーションのデバッグが含まれます。ただし、許可なく商用ソフトウェア、独自アプリケーション、または著作権で保護されたコードをデコンパイルすることは、ライセンス契約、知的財産法、またはサービス規約に違反する可能性があります。常にソフトウェアライセンスを尊重し、正当で承認された目的でのみデコンパイルを使用してください。
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