- FFT とは何ですか?オーディオ分析でどのように機能しますか?
- FFT(高速フーリエ変換)は、時間領域のオーディオ信号(波形)を周波数領域表現(スペクトラム)に変換する数学的アルゴリズムです。複雑なオーディオを個々の周波数成分に分解し、どの周波数が存在し、その振幅がどれくらいかを確認できます。FFT サイズパラメータは周波数解像度を決定します:大きな値(2048、4096)はより細かい詳細を提供しますが更新が遅く、小さな値(256、512)はリアルタイム可視化を可能にします。
- スペクトラム表示と波形表示の違いは何ですか?
- 波形は Y 軸に時間経過に伴う振幅(音量)を表示し、オーディオ信号の形状を示します。スペクトラムは X 軸に周波数内容、Y 軸に振幅を表示し、任意の瞬間にどの周波数が存在するかを明らかにします。波形はダイナミクスとリズムを見るのに便利で、スペクトラムはオーディオのピッチ、倍音、ノイズ、周波数バランスを分析するのに不可欠です。
- サポートされているオーディオ形式は?ファイルサイズ制限はありますか?
- MP3、WAV、OGG、M4A を再生できるかはブラウザーの対応状況によります。固定の容量制限はありませんが、大きなファイルは端末によって読み込みが遅くなったり失敗したりします。
- このツールをオーディオ分析や音楽制作にどう使用できますか?
- スペクトラムで強い周波数帯を比べ、波形で再生中の振幅の変化を確認できます。校正された音量、クリッピング、音響特性の測定ではありません。