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オーディオスペクトラムアナライザー

FFT分析でオーディオ周波数スペクトラムと波形をリアルタイムで可視化。

実用ガイド
オーディオをアップロード

クリックまたはドラッグしてオーディオファイルをアップロード

MP3、WAV、OGG、M4A形式に対応

可視化設定
表示モード
スムージング: 80%
FFTサイズ: 2048
周波数スペクトラム
ピーク周波数: —
波形表示

❓オーディオスペクトラム分析とは

音声スペクトラム解析は、再生中の録音について FFT で周波数帯の強さを推定します。このツールは波形も表示します。ピーク値は周波数ビンの推定であり、校正された音高や音量の測定値ではありません。

✨機能

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リアルタイムスペクトラム

ローカル音声の再生中に FFT の周波数ビンを表示します。
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波形表示

再生中の時間領域波形を表示します。
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調整可能なパラメータ

表示を切り替え、FFT サイズや平滑化を調整できます。
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フォーマットサポート

ブラウザーが対応する一般的な音声形式を再生できます。

🎯活用シナリオ

音楽制作とミックス品質管理

ローカルのミックスを再生し、低・中・高周波数帯の見え方を比較して EQ の検討材料にします。

ローカル録音の比較

録音を一つずつ再生し、周波数分布と波形の変化を比較します。リアルタイムの室内応答測定や PA の校正には使えません。

放送・ポッドキャスト・音声解析

音声録音のスペクトラムと波形の変化を確認します。明瞭度、ノイズ、音量の判断には試聴や専用メーターも必要です。

STEM 教育とインタラクティブデモ

授業やワークショップで FFT、倍音、フィルターの動きをリアルタイム表示し、音の仕組みを視覚的に体験させます。

📚実用ガイド

FFTと周波数分析

高速フーリエ変換(FFT)は時間領域のオーディオ信号を周波数領域表現に変換します。

波形可視化

波形は AnalyserNode の現在の時間領域サンプルを描画します。振幅や形の変化は確認できますが、校正された音量やクリッピングを証明する測定ではありません。

Web Audio API

ブラウザ Web Audio API はオーディオ処理を可能にします。

💬Frequently Asked Questions

❓FFT とは何ですか?オーディオ分析でどのように機能しますか?
FFT(高速フーリエ変換)は、時間領域のオーディオ信号(波形)を周波数領域表現(スペクトラム)に変換する数学的アルゴリズムです。複雑なオーディオを個々の周波数成分に分解し、どの周波数が存在し、その振幅がどれくらいかを確認できます。FFT サイズパラメータは周波数解像度を決定します:大きな値(2048、4096)はより細かい詳細を提供しますが更新が遅く、小さな値(256、512)はリアルタイム可視化を可能にします。
💬スペクトラム表示と波形表示の違いは何ですか?
波形は Y 軸に時間経過に伴う振幅(音量)を表示し、オーディオ信号の形状を示します。スペクトラムは X 軸に周波数内容、Y 軸に振幅を表示し、任意の瞬間にどの周波数が存在するかを明らかにします。波形はダイナミクスとリズムを見るのに便利で、スペクトラムはオーディオのピッチ、倍音、ノイズ、周波数バランスを分析するのに不可欠です。
🔍サポートされているオーディオ形式は?ファイルサイズ制限はありますか?
MP3、WAV、OGG、M4A を再生できるかはブラウザーの対応状況によります。固定の容量制限はありませんが、大きなファイルは端末によって読み込みが遅くなったり失敗したりします。
💡このツールをオーディオ分析や音楽制作にどう使用できますか?
スペクトラムで強い周波数帯を比べ、波形で再生中の振幅の変化を確認できます。校正された音量、クリッピング、音響特性の測定ではありません。

💡使い方

1️⃣

音声ファイルを選ぶ

ブラウザーで再生できるファイルを選択します。ファイルは端末内に残ります。
2️⃣

再生して調整する

再生やシークを行い、スペクトラム・波形・両方を選びます。FFT サイズと平滑化も調整できます。
3️⃣

確認して保存する

無音でないときに最も強い周波数ビンを表示します。スペクトラムの表示中に現在の画像を PNG で保存できます。

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📝更新履歴

📌v1.3.261116
v1.3.261116

無音時のピーク表示、古いグラフ、波形表示を修正し、ガイド・FAQ・参考資料・SEO 文を更新しました。

v1.2.261114

ピーク周波数、周波数目盛り、PNG 保存を追加しました。

v1.1.261114

再生中のスペクトラム描画を修正し、音声リソースを解放。

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