QR 코드 감지 및 이미지 처리
QR 코드 디코딩은 입력 이미지에서 QR 코드를 찾고 추출하기 위한 이미지 처리로 시작됩니다. 프로세스에는 처리를 단순화하기 위한 그레이스케일 변환, 검은색 모듈을 흰색 배경에서 분리하기 위한 적응형 임계값(Otsu 방법)을 사용한 이진화, 1:1:3:1:1 비율로 세 개의 모서리 사각형을 식별하는 파인더 패턴 감지, 기울어지거나 회전된 코드를 수정하기 위한 원근 변환, 모듈 그리드 감지가 포함됩니다. 감지 알고리즘은 컴퓨터 비전 기술을 사용합니다: 경계 식별을 위한 에지 감지, 모양 인식을 위한 윤곽선 분석, 적절한 QR 코드 구조를 보장하는 기하학적 검증. 도구는 어려운 조건을 처리합니다: 저해상도 이미지(업스케일링 알고리즘), 조명 불량(대비 향상), 원근 왜곡(호모그래피 변환), 단일 이미지의 여러 QR 코드(배치 감지). 고급 기능에는 자동 회전 수정, 노이즈 제거 필터링, 오류 수정 기능을 사용한 손상된 코드 복구가 포함됩니다.