- FFT란 무엇이며 오디오 분석에서 어떻게 작동하나요?
- FFT(고속 푸리에 변환)는 시간 영역 오디오 신호(파형)를 주파수 영역 표현(스펙트럼)으로 변환하는 수학 알고리즘입니다. 복잡한 오디오를 개별 주파수 성분으로 분해하여 어떤 주파수가 존재하고 그 진폭이 얼마인지 볼 수 있게 합니다. FFT 크기 매개변수는 주파수 해상도를 결정합니다: 큰 값(2048, 4096)은 더 세밀한 세부 정보를 제공하지만 업데이트가 느리고, 작은 값(256, 512)은 실시간 시각화를 가능하게 합니다.
- 스펙트럼 표시와 파형 표시의 차이점은 무엇인가요?
- 파형은 Y축에 시간에 따른 진폭(음량)을 표시하여 오디오 신호의 모양을 보여줍니다. 스펙트럼은 X축에 주파수 내용을, Y축에 진폭을 표시하여 어느 순간에 어떤 주파수가 존재하는지 드러냅니다. 파형은 역학과 리듬을 보는 데 유용하고, 스펙트럼은 오디오에서 음높이, 고조파, 노이즈 및 주파수 밸런스를 분석하는 데 필수적입니다.
- 어떤 오디오 형식이 지원되며 파일 크기 제한이 있나요?
- MP3, WAV, OGG, M4A 재생 여부는 브라우저에 따라 다릅니다. 이 페이지에는 고정된 크기 제한이 없지만 큰 파일은 기기 상태에 따라 느리거나 실패할 수 있습니다.
- 오디오 분석이나 음악 제작에 이 도구를 어떻게 사용하나요?
- 스펙트럼으로 주요 주파수 대역을 비교하고 파형으로 재생 중 진폭 변화를 확인할 수 있습니다. 보정된 음량, 클리핑 또는 음향 측정은 아닙니다.