Detecção de QR Code e Processamento de Imagem
A decodificação de QR code começa com processamento de imagem para localizar e extrair o código QR da imagem de entrada. O processo inclui: conversão em escala de cinza para simplificar processamento, binarização usando limiarização adaptativa (método Otsu) para separar módulos pretos de fundo branco, detecção de padrões localizadores (identificando três quadrados de canto com proporção 1:1:3:1:1), transformação de perspectiva para corrigir códigos inclinados/rotacionados e detecção de grade de módulos. O algoritmo de detecção usa técnicas de visão computacional: detecção de bordas para identificação de limites, análise de contornos para reconhecimento de formas e validação geométrica para garantir estrutura adequada do QR code. A ferramenta lida com condições desafiadoras: imagens de baixa resolução (algoritmos de ampliação), iluminação ruim (melhoramento de contraste), distorção de perspectiva (transformações de homografia) e múltiplos códigos QR em uma única imagem (detecção em lote). Recursos avançados incluem correção automática de rotação, filtragem de ruído e recuperação de códigos danificados usando capacidades de correção de erros.