FFT и Частотный Анализ
Быстрое преобразование Фурье (FFT) преобразует аудиосигналы из временной области в частотную.
Preparing your comprehensive developer toolkit
Практическое руководство
Визуализируйте частотный спектр аудио и форму волны в реальном времени с анализом FFT.
Спектральный анализ использует БПФ для оценки силы частотных диапазонов воспроизводимой записи. Инструмент также показывает волну; пиковая частота — оценка частотного интервала, а не калиброванное измерение высоты тона или громкости.
Быстрое преобразование Фурье (FFT) преобразует аудиосигналы из временной области в частотную.
Волна строится по текущим временным отсчётам AnalyserNode. Она показывает изменения амплитуды и формы, но не измеряет калиброванную громкость и не доказывает клиппинг.
API Web Audio браузера обеспечивает обработку аудио.
Показывает частотные интервалы БПФ при воспроизведении локального аудио.
Показывает текущую временную форму сигнала при воспроизведении.
Позволяет переключать виды и настраивать размер БПФ и сглаживание.
Воспроизводит распространённые форматы, поддерживаемые браузером.
Сравнивайте видимое распределение низких, средних и высоких частот локального микса как визуальную опору при оценке эквализации.
Воспроизводите записи по одной, чтобы сравнить видимый частотный баланс и форму волны. Инструмент не измеряет отклик помещения в реальном времени.
Воспроизведите запись речи и наблюдайте спектр и волну. Для выводов о разборчивости, шуме и громкости нужны прослушивание и специальные измерители.
Используйте на уроках и воркшопах для визуализации FFT, гармоник и фильтров, делая акустические концепции наглядными.
FFT (Быстрое Преобразование Фурье) — это математический алгоритм, который преобразует аудиосигналы из временной области (форма волны) в частотную область (спектр). Он разбивает сложное аудио на отдельные частотные компоненты, позволяя вам видеть, какие частоты присутствуют и их амплитуды. Параметр размера FFT определяет частотное разрешение: большие значения (2048, 4096) обеспечивают более тонкие детали, но более медленные обновления, в то время как меньшие значения (256, 512) обеспечивают визуализацию в реальном времени.
Форма волны показывает амплитуду (громкость) во времени по оси Y, отображая форму аудиосигнала. Спектр показывает частотное содержание по оси X и амплитуду по оси Y, раскрывая, какие частоты присутствуют в любой момент. Форма волны полезна для просмотра динамики и ритма, в то время как спектр необходим для анализа высоты тона, гармоник, шума и частотного баланса в аудио.
Воспроизведение MP3, WAV, OGG и M4A зависит от браузера. У страницы нет фиксированного предела размера, но большие файлы могут загружаться медленно или не открыться на устройстве.
Спектр помогает сравнить преобладающие частотные диапазоны, а волна — изменения амплитуды. Это визуальная подсказка, а не калиброванное измерение громкости, клиппинга или акустики.
Обзор обработки звука в браузере.
Справочник по частотному и временному анализу.
Руководство по построению спектра и звуковой волны.
Техническая спецификация Web Audio.
Откройте инструмент, чтобы попробовать эти функции.