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老照片修复

上传一张老照片,点击修复,生成一张去噪、锐化并放大的新照片,提升细节与可读性。

输入图片

点击或拖拽图片到此区域

支持 JPG、PNG、GIF、WebP

修复设置

模式
标准
放大倍数
1x
降噪强度
锐化强度

基础色调与影调

亮度
对比度
曝光
高光
阴影
白色色阶
黑色色阶

色彩参数

白平衡(色温)
色调
色相
饱和度
鲜艳度
色彩平衡(红)
色彩平衡(绿)
色彩平衡(蓝)

清晰度与细节

USM 锐化数量
USM 半径
USM 阈值
去模糊
亮度降噪
色彩降噪

尚未上传图片

老照片修复

上传一张老照片,点击修复,生成一张去噪、锐化并放大的新照片,提升细节与可读性。

功能特点

🧠

智能降噪

中值滤波降低噪点,尽量保留细节
🖼️

高质量放大

Canvas 平滑放大,改善分辨率与观感
✳️

边缘锐化

反锐化掩蔽增强边缘与局部对比
🎛️

自动色阶

拉伸对比度,平衡明暗层次
🧰

双模式参数

标准模式展示预设参数并禁用控件;专业模式开放全部参数可调

📋使用指南

1️⃣
第一步
上传老照片
2️⃣
第二步
选择模式(标准/专业),查看参数;专业模式下调整放大、降噪、锐化与色彩等
3️⃣
第三步
点击修复,预览上下对比后下载结果

📚技术介绍

⚙️修复流程

Canvas 高质量放大 → 中值降噪 → 色阶拉伸 → 反锐化掩蔽

📐放大策略

启用 imageSmoothing 并设置高质量以提升观感细节

🧮降噪实现

中值滤波减少斑点噪声,保留边缘信息

🔪锐化实现

用模糊副本与原图融合提升局部对比度

💡如何使用 / 常见问题

💡

支持哪些格式?

支持 JPG、PNG、GIF 与 WebP,建议 10MB 以内
💡

分辨率能否显著提升?

放大会增加像素与感知细节,锐化与色阶增强清晰度;过度放大可能仍受原始信息限制

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📖MDN Canvas API-Canvas 2D 图像处理接口
反锐化掩蔽-锐化的基本原理

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