上传一张老照片,点击修复,生成一张去噪、锐化并放大的新照片,提升细节与可读性。
工具功能
- 智能降噪: 中值滤波降低噪点,尽量保留细节
- 高质量放大: Canvas 平滑放大,改善分辨率与观感
- 边缘锐化: 反锐化掩蔽增强边缘与局部对比
- 自动色阶: 拉伸对比度,平衡明暗层次
使用方法
- 第一步: 上传老照片
- 第二步: 选择模式(标准/专业),查看参数;专业模式下调整放大、降噪、锐化与色彩等
- 第三步: 点击修复,预览上下对比后下载结果
生成原理
修复流程
Canvas 高质量放大 → 中值降噪 → 色阶拉伸 → 反锐化掩蔽
放大策略
启用 imageSmoothing 并设置高质量以提升观感细节
降噪实现
中值滤波减少斑点噪声,保留边缘信息
常见问题
- 支持哪些格式?
- 支持 JPG、PNG、GIF 与 WebP,建议 10MB 以内
- 分辨率能否显著提升?
- 放大会增加像素与感知细节,锐化与色阶增强清晰度;过度放大可能仍受原始信息限制
相关文档
- MDN Canvas API - Canvas 2D 图像处理接口
- 中值滤波 - 常见降噪算法与原理
- 反锐化掩蔽 - 锐化的基本原理