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Pyc 轉 Py 轉換器
將 Python 位元組碼 (.pyc) 檔案反編譯回可讀的 Python 原始碼。上傳 .pyc 檔案並取得原始 Python 程式碼。
⚠️ 版本支援：本工具使用 uncompyle6 反編譯引擎，支援 Python 2.7 至 3.8 版本。Python 3.9+ 的位元組碼暫不支援完整反編譯，將顯示反彙編結果。完全在瀏覽器中執行，資料不會上傳到伺服器。
首次使用提示
此工具首次使用需要下載約 6-8MB 的 Python 環境（僅需一次，瀏覽器會快取）。建議先點擊下方按鈕預載入環境。
❓什麼是 Pyc 轉 Py 轉換器
Python 位元組碼反編譯器,用於將 .pyc 檔案轉換回可讀的 Python 原始碼,支援多個 Python 版本。
✨功能特點
🚀
智能位元組碼反編譯
自動將 Python .pyc 位元組碼檔案逆向工程為可讀原始碼，採用智能 AST 重建和控制流分析技術，準確還原程式碼邏輯。
⚡
多版本 Python 支援
相容 Python 2.7 至 3.13+ 版本，自動檢測位元組碼格式並應用版本特定的反編譯演算法，確保精確的反編譯結果。
🎯
詳細檔案元資料
提取並顯示完整的檔案資訊，包括 Python 版本、魔數、編譯時間戳和位元組碼結構，便於深入分析。
🔒
便捷匯出分享
一鍵複製反編譯的原始碼到剪貼簿或下載為 .py 檔案，方便直接在專案和開發工作流程中使用。
🎯
Use Cases
DATA
Data format preparation
Use Pyc to Py Converter when you need to prepare input data for imports, exports, migrations, reports, or handoff between systems.
DEV
Developer debugging
Convert or inspect values with Pyc to Py Converter while testing APIs, validating payloads, reviewing copied data, or reproducing format issues in development.
DOC
Documentation and examples
Create clean examples with Pyc to Py Converter for README files, tickets, support notes, tutorials, and internal technical documentation.
📋使用指南
第一步
點擊「載入檔案」從您的電腦選擇 .pyc 檔案。
第二步
工具將自動反編譯位元組碼並顯示 Python 原始碼。
第三步
複製或下載反編譯的 Python 程式碼進行分析。
📚技術介紹
🔬Python反編譯過程和位元組碼重建
將PYC檔案反編譯為Python原始碼涉及將位元組碼逆向工程回高階Python語法。該過程包括：PYC檔案解析、位元組碼指令解碼、控制流圖重建以及抽象語法樹（AST）產生。反編譯器實作模式匹配：識別對應於Python建構的位元組碼序列、從co_names和co_varnames重建變數名、從co_consts復原常數值以及從低階操作推斷高階結構。挑戰包括Python版本相容性、最佳化損失以及混淆阻礙反編譯。完美的原始碼復原不可能。
⚙️反編譯演算法和AST重建
現代反編譯器使用複雜的演算法：控制流分析、資料流分析以及基於模式的重建。AST產生涉及：建立節點層次結構、在提高可讀性的同時保留語義、處理特殊情況以及解決歧義。進階功能包括：常數傳播、變數命名以及格式字串檢測。該工具處理Python版本變化：擴充參數、字對齊位元組碼、新運算碼以及棄用指令。
💡法律考慮和實際應用
PYC反編譯服務於合法目的但涉及法律和道德考慮。有效用例包括：遺留程式碼復原、安全分析、教育目的以及偵錯。但是，尊重智慧財產權：逆向工程可能違反軟體授權、專有演算法仍受保護以及商業軟體反編譯通常被禁止。實際應用：復原PyInstaller/py2exe打包的應用程式、分析混淆的惡意軟體、比較位元組碼版本以及取證分析。限制包括不完美的反編譯、輸出中的語法錯誤、缺少文件字串和註解以及變數名丟失。最佳實踐：僅在法律和道德上適當時使用反編譯。
❓
Frequently Asked Questions
❓
什麼是 .pyc 檔案，它是如何建立的？
.pyc 檔案是 Python 在匯入模組時建立的位元組碼檔案。Python 將 .py 原始檔案編譯為位元組碼（.pyc）以便在後續執行時更快執行。.pyc 檔案包含：魔數（識別 Python 版本）、時間戳或雜湊（用於快取驗證）和序列化的程式碼物件（位元組碼指令）。這些檔案儲存在 __pycache__ 目錄中，允許 Python 在重新匯入時跳過編譯步驟，提高啟動時間。
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反編譯的程式碼能與原始原始碼完全相同嗎？
不，反編譯的程式碼不能100%與原始原始碼相同。在編譯過程中，Python 會遺失：註解和文件字串（除非在程式碼物件中）、某些上下文中的原始變數名、格式和空白以及某些編譯為類似位元組碼的高階建構。然而，反編譯器可以重建執行相同操作的功能等價程式碼。準確性取決於 Python 版本、最佳化層級和程式碼複雜性。
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反編譯支援哪些 Python 版本？
大多數現代反編譯器支援從 Python 2.7 到 3.11+ 的版本。每個 Python 版本使用不同的位元組碼格式，具有獨特的魔數和操作碼。工具嘗試從 .pyc 檔案頭偵測 Python 版本並使用適當的反編譯演算法。然而，非常新的 Python 版本（3.12+）或非常舊的版本（2.6之前）可能支援有限。為獲得最佳結果，請確保反編譯器版本符合或支援您的目標 Python 版本。
💡
反編譯 .pyc 檔案合法嗎？
合法性取決於上下文和司法管轄區。合法用途包括：恢復您自己遺失的原始碼、對您擁有或有權稽核的軟體進行安全分析、Python 內部機制的教育研究以及原始碼不可用時的應用程式除錯。然而，未經許可反編譯商業軟體、專有應用程式或受版權保護的程式碼可能違反許可協議、智慧財產權法或服務條款。始終尊重軟體許可，僅將反編譯用於合法、授權的目的。
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