即時統計字元/詞/句/段、閱讀與朗讀時間、詞頻及可讀性指標，協助內容校對與寫作評估。
工具功能
- 全面的文字統計分析: 全面的文字統計分析
- 閱讀和朗讀時間估算: 閱讀和朗讀時間估算
- 詞頻和字元頻率分析: 詞頻和字元頻率分析
- 文字可讀性和複雜度評估: 文字可讀性和複雜度評估
使用方法
- 步驟1：輸入文字: 在上方輸入區域輸入或貼上您的文字
- 步驟2：分析: 點擊分析按鈕處理您的文字
- 步驟3：查看結果: 查看全面的統計和分析結果
生成原理
文本統計分析原理
文本統計工具對文本進行多維度分析，包括字符計數、單詞統計、句子分析、段落識別等。字符統計包含總字符數、不含空格字符數、字母數、數字數、標點符號數、特殊字符數等。單詞統計採用分詞算法，支援多語言（中英文、日文等）分詞規則，計算總單詞數、唯一單詞數、平均單詞長度等。句子識別基於標點符號（句號、問號、感嘆號）分割，支援多種句子結尾標記，統計句子數量和平均句子長度。
詞頻分析與熱詞提取
詞頻分析（Word Frequency 分析）統計每個單詞在文本中出現的次數，生成詞頻分佈表。算法包括：文本分詞、詞形還原（stemming）、停用詞過濾（the、a、is 等常見詞）、詞頻計算、排序輸出。熱詞提取（頂部 Words）識別文本中最常出現的關鍵詞，支援 TF-IDF（詞頻-逆文檔頻率）算法，過濾無意義詞匯，提取有價值的關鍵信息。應用於內容分析、SEO 優化、文本摘要生成等場景。
可讀性評估與文本質量分析
文本可讀性評估基於多種指標：平均句子長度、平均單詞長度、複雜詞比例、句子變化度等。常用可讀性公式包括：Flesch Reading Ease（易讀性分數，0-100，分數越高越易讀）、Flesch-Kincaid Grade 層級（年級水平，美國教育系統）、SMOG Index（所需教育年限）等。文本質量分析包括：詞彙豐富度（類型-權杖 Ratio）、句子多樣性、段落結構等。工具幫助寫作者優化文本，提高可讀性和專業性。
常見問題
- 分析器提供哪些統計資料？
- 您可以獲得字元和單詞計數（包括和不包括空格）、行數、句子數和段落總數、唯一單詞數、平均單詞和句子長度，以及最常見單詞和字元的頻率表。
- 閱讀和口語時間是如何估算的？
- 閱讀時間假設大約每分鐘200個單詞，口語時間假設每分鐘150個單詞，這些是行業平均值。如果您的受眾閱讀速度更快或更慢，請調整最終數字。
- 該工具支援多語言文字嗎？
- 是的。分詞器支援Unicode，因此您可以混合拉丁文、中日韓文字、表情符號或從右到左的文字。請注意，沒有明確空格的語言可能需要手動審查單詞計數。
- 我可以匯出或重複使用統計資料嗎？
- 您可以複製任何卡片值或整個結果面板。許多使用者在編輯器旁邊保持視窗開啟，以便在編寫時重新整理分析。
- 我的文字儲存在任何地方嗎？
- 不。分析在您的瀏覽器中執行，清除頁面會立即移除資料。
相關文件
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- Unicode 標準 - Unicode 字元編碼標準
- MDN - 正規表示式 - 使用正規表示式進行模式匹配和文字處理
- W3C - 字元模型 - 全球資訊網字元模型
- MDN - Intl API - 國際化文字格式化API