FFT和頻率分析
快速傅立葉轉換（FFT）將時域音訊訊號轉換為頻域表示。
AnyTools
實用指南
音訊頻譜分析器 — 使用指南與技術原理
使用FFT分析即時可視化音訊頻譜和波形。
概覽
音訊頻譜分析透過 FFT 估計錄音播放時各頻段的強度。本工具也顯示波形；峰值讀數是頻率區間的估計，並非經校準的音高或響度測量。
核心概念
波形可視化
波形繪製 AnalyserNode 的目前時域樣本，可觀察振幅與形狀變化，但無法測量經校準的響度或證明削波。
Web Audio API
瀏覽器 Web Audio API 實作音訊處理。
功能特點
即時頻譜
播放本機音訊時顯示 FFT 頻率區間。
波形顯示
播放時顯示目前的時域波形。
可調參數
切換視圖並調整 FFT 大小或平滑度。
格式支援
可播放瀏覽器支援的常見音訊格式。
應用場景
音樂製作與混音品管
播放本機混音時比較低、中、高頻的可見分布，作為檢查 EQ 選擇的視覺參考。
比較本機錄音
逐一播放錄音，比較可見的頻率分布與波形變化。本工具無法即時測量室內響應或校準擴音系統。
語音、廣播與 Podcast 檢測
播放語音錄音，觀察頻譜與波形變化；清晰度、噪音及響度仍需結合聆聽與專用儀表判斷。
教學展示與聲學研究
在課堂或科普活動中示範 FFT、諧波與共振等概念，讓學員透過視覺化理解聲音特性。
常見問題
什麼是 FFT，它在音訊分析中如何工作？
FFT（快速傅立葉轉換）是一種數學演算法，將時域音訊訊號（波形）轉換為頻域表示（頻譜）。它將複雜的音訊分解為單個頻率成分，讓您可以看到存在哪些頻率及其振幅。FFT 大小參數決定頻率解析度：較大值（2048、4096）提供更精細的細節但更新較慢，而較小值（256、512）實現即時可視化。
頻譜顯示和波形顯示有什麼區別？
波形在 Y 軸上顯示隨時間變化的振幅（響度），展示音訊訊號的形狀。頻譜在 X 軸上顯示頻率內容，在 Y 軸上顯示振幅，揭示任何時刻存在哪些頻率。波形適用於查看動態和節奏，而頻譜對於分析音訊中的音高、諧波、噪音和頻率平衡至關重要。
支援哪些音訊格式，有檔案大小限制嗎？
MP3、WAV、OGG、M4A 能否播放取決於瀏覽器的解碼支援。頁面沒有固定大小上限；超大檔案可能因瀏覽器或裝置限制而載入緩慢或失敗。
如何將此工具用於音訊分析或音樂製作？
可用頻譜比較主要頻段，用波形觀察錄音播放時的振幅變化。這只是視覺輔助，並非經校準的響度、削波或聲學測量。
相關文件
- MDN — Web Audio API
瀏覽器音訊處理介面概覽。
- MDN — AnalyserNode
頻域與時域分析介面參考。
- MDN — Audio visualizations
繪製頻譜與波形的實用指南。
- W3C — Web Audio API
Web Audio 處理技術規範。
音訊頻譜分析器
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