音樂製作與混音品管
播放本機混音時比較低、中、高頻的可見分布，作為檢查 EQ 選擇的視覺參考。
AnyTools
📊
音訊頻譜分析器
使用FFT分析即時可視化音訊頻譜和波形。
上傳音訊
點擊或拖曳音訊檔案上傳
支援 MP3、WAV、OGG、M4A 格式
可視化設定
顯示模式
平滑度: 80%
FFT 大小: 2048
頻率頻譜
峰值頻率: —
波形顯示
❓什麼是音訊頻譜分析
音訊頻譜分析透過 FFT 估計錄音播放時各頻段的強度。本工具也顯示波形；峰值讀數是頻率區間的估計，並非經校準的音高或響度測量。
✨功能特點
即時頻譜
播放本機音訊時顯示 FFT 頻率區間。
波形顯示
播放時顯示目前的時域波形。
可調參數
切換視圖並調整 FFT 大小或平滑度。
格式支援
可播放瀏覽器支援的常見音訊格式。
🎯應用場景
比較本機錄音
逐一播放錄音，比較可見的頻率分布與波形變化。本工具無法即時測量室內響應或校準擴音系統。
語音、廣播與 Podcast 檢測
播放語音錄音，觀察頻譜與波形變化；清晰度、噪音及響度仍需結合聆聽與專用儀表判斷。
教學展示與聲學研究
在課堂或科普活動中示範 FFT、諧波與共振等概念，讓學員透過視覺化理解聲音特性。
📚實用指南
FFT和頻率分析
快速傅立葉轉換（FFT）將時域音訊訊號轉換為頻域表示。
波形可視化
波形繪製 AnalyserNode 的目前時域樣本，可觀察振幅與形狀變化，但無法測量經校準的響度或證明削波。
Web Audio API
瀏覽器 Web Audio API 實作音訊處理。
💬Frequently Asked Questions
❓什麼是 FFT，它在音訊分析中如何工作？
FFT（快速傅立葉轉換）是一種數學演算法，將時域音訊訊號（波形）轉換為頻域表示（頻譜）。它將複雜的音訊分解為單個頻率成分，讓您可以看到存在哪些頻率及其振幅。FFT 大小參數決定頻率解析度：較大值（2048、4096）提供更精細的細節但更新較慢，而較小值（256、512）實現即時可視化。
💬頻譜顯示和波形顯示有什麼區別？
波形在 Y 軸上顯示隨時間變化的振幅（響度），展示音訊訊號的形狀。頻譜在 X 軸上顯示頻率內容，在 Y 軸上顯示振幅，揭示任何時刻存在哪些頻率。波形適用於查看動態和節奏，而頻譜對於分析音訊中的音高、諧波、噪音和頻率平衡至關重要。
🔍支援哪些音訊格式，有檔案大小限制嗎？
MP3、WAV、OGG、M4A 能否播放取決於瀏覽器的解碼支援。頁面沒有固定大小上限；超大檔案可能因瀏覽器或裝置限制而載入緩慢或失敗。
💡如何將此工具用於音訊分析或音樂製作？
可用頻譜比較主要頻段，用波形觀察錄音播放時的振幅變化。這只是視覺輔助，並非經校準的響度、削波或聲學測量。
💡使用指南
1️⃣
選擇音訊檔案
選擇瀏覽器可播放的檔案；檔案保留在本機裝置。
2️⃣
播放並調整
播放或拖曳進度，選擇頻譜、波形或兩者，再調整 FFT 大小與平滑度。
3️⃣
檢視並儲存
峰值讀數顯示非靜音時最強的頻率區間；頻譜可見時可將目前畫面儲存為 PNG。
🔗Related Documents
🎵MDN — Web Audio API瀏覽器音訊處理介面概覽。
📊MDN — AnalyserNode頻域與時域分析介面參考。
〰️MDN — Audio visualizations繪製頻譜與波形的實用指南。
📖W3C — Web Audio APIWeb Audio 處理技術規範。
📝更新紀錄
📌v1.3.261116v1.3.261116
修正靜音峰值、舊圖殘留與波形顯示，並完善指南、常見問題、參考資料及 SEO 文案。
v1.2.261114
加入峰值頻率、頻率刻度與 PNG 匯出。
v1.1.261114
修正播放時的頻譜繪製並清理音訊資源。
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